ETH und EPFL gründen KI-Institut

Die ETH Zürich und die EPFL haben das Schweizerische Nationale Institut für KI (SNAI) gegründet. Zusammen verfolgen die Hochschulen das Ziel, die Schweiz im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) voranzubringen. In den nächsten fünf Jahren werde es entscheidend sein, hohe Standards für sichere und vertrauenswürdige KI zu schaffen, heisst es in einer Mitteilung der ETH. Dies soll die SNAI gewährleisten, indem es öffentliche, private sowie gemeinnützige Organisationen im KI-Bereich unterstützt. 

Das SNAI kümmert sich auch um die Ausbildung von KI-Spezialisten und Spezialistinnen für Hochschulen und Industrie. Damit erweitert sich der Talentpool und kann die heimische Wirtschaft vorantreiben. 

"Mit der gemeinsamen Lancierung von SNAI engagieren sich die ETH Zürich und die EPFL langfristig für die Stärkung und Förderung der KI in der Schweiz", sagt Christian Wolfrum, ETH-Vizepräsident für Forschung. "Wir wollen ein Forschungsumfeld schaffen, das die Schweiz als Standort für inklusive, zuverlässige, transparente und vertrauenswürdige KI etablieren kann."

Vertrauenswürdigkeit, Open Source und Transparenz

Die über 70 auf KI fokussierten Professuren entwickeln am Institut das erste nationale, schweizerische Basismodell für Sprachen und weitere Basismodelle zur Unterstützung der Forschungsziele. Das Modell soll sich an Schweizer Werte wie Vertrauenswürdigkeit, Open Source und Transparenz orientieren und auf die Bedürfnisse von Schweizer Bezugsgruppen zugeschnitten sein, heisst es weiter.

Die Finanzierung übernimmt der ETH-Rat mit 20 Millionen Franken für die Jahre 2025 bis 2028. Zusätzliche Finanzierung erfolgen laut Mitteilung durch Beiträge der ETH Zürich und der EPFL sowie Drittmittel. Die Leitung der SNAI übernehmen beide Institute gemeinsam. Im operativen Management-Team sind Alexander Ilic, Geschäftsführer des ETH AI Centers, und Scarlet Schwiderski-Grosche, Geschäftsführerin des EPFL AI Centers, die als Executive Co-Directors von SNAI wirken werden.

In einem Webinar von Netzwoche, Graphax und M-Files diskutierten Experten, wie KI die Wissensarbeit erleichtert und welche Herausforderungen dadurch entstehen. Dabei sei eine gute Datenbasis und strukturierte Prozesse der Schlüssel zum Erfolg. Mehr dazu lesen Sie hier.